Inteligência Artificial - NOTURNO
(Bacharelado )
Habilitação Bacharelado

Turno NOTURNO

Duração Semestres

Formação

COORDENAÇÃO DO CURSO

Marco Aurélio Moreira

Coordenador Titular

Mestre em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário de Araraquara - SP (2014), Pós-graduado em Docência Universitária pelo Centro Universitário do Planalto de Araxá - MG (2015), Pós-graduado em Gerenciamento em Redes de Computadores pela Universidade de Uberaba - MG (2003) e Graduado em Tecnologia em Processamento de Dados pela Universidade de Uberaba - MG (1997). Atualmente é Professor do Curso Superior de Sistemas de Informação, Agronomia, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia Ambiental e Sanitária e Engenharia Civil bem como de produção de conteúdos e validação disciplinas EAD do Centro Universitário do Planalto de Araxá - MG. Tem experiência na área de PMO e Ciência da Computação, com ênfase em Gerenciamento de Infraestrutura de TI, Redes de Computadores, Governança em TI, Desenvolvimento Web, Project e AUTOCAD. Na área Corporativa atuação na auditoria de tecnologia da informação com objetivo do gerenciamento de risco operacional envolvido e avaliar a adequação das tecnologias e sistemas de informação utilizados na organização por meio da revisão e avaliação dos controles, desenvolvimento de sistemas, procedimentos de TI, infraestrutura, operação, desempenho e segurança da informação que envolve o processamento de informações críticas para a tomada de decisão, bem como de atuação como Coordenador de Field Service TI. Como Engenheiro de Produção planejar, projetar e gerencia sistemas organizacionais que envolvem recursos humanos, materiais, tecnológicos, financeiros e ambientais. para otimizar o uso de recursos produtivos e diminuir os custos de produção de bens e serviços.

TE: Teórica PR: Prática SU: Subtotal IN: Integrador T: TCC ES: Estágio AT: Atividade Complementar


Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Introdução à Inteligencia Artificial 40 40 80 - - - - 80
Projeto e Arquitetura de Bancos de Dados 80 0 80 - - - - 80
Geometria Analítica e Álgebra Linear 80 0 80 - - - - 80
Organização e Arquitetura de Computadores 80 0 80 - - - - 80
Lógica para Computação 60 20 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 20

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Algoritimos e Programação 80 0 80 - - - - 80
Big Data e Business Analytics 20 60 80 - - - - 80
Projeto Integrador e de Extensão: Cripomoedas, Startups, Inovaão e Negócios 80 0 80 - - - - 80
Engenharia de Softwre para Sistemas de IA 80 0 80 - - - - 80
Matemática Discreta 40 40 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Algoritimo e Programação Avançada 20 60 80 - - - - 80
Estatística Computacional 40 40 80 - - - - 80
Programação para Análise de Dados 20 60 80 - - - - 80
Cidades Inteligentes 40 0 40 - - - - 40
Projeto Integrador e de Extensão: Design Thinking para Dados de IA, Modelos Ágeis e Trasformação Digital 80 0 80 - - - - 80
Sistemas Operacionais 80 0 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Projeto Integrador e de Extensão: Criatividade e Inovação Disruptiva 80 0 80 - - - - 80
Gestão de Projetos 80 0 80 - - - - 80
Redes de Computadores 80 0 80 - - - - 80
Mineração de Dados 40 40 80 - - - - 80
Automação de Processos com RPA e IA 20 60 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Métodos e Técnicas de Pesquisa 80 0 80 - - - - 80
Machine Learning: Redes Neurais e Deep Learing 40 40 80 - - - - 80
Big Data e Arquiteturas Distribuídas 40 40 80 - - - - 80
Programação o Modelagem Orientada por Objetos 40 40 80 - - - - 80
Processamento de Liguágem Natural 40 40 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Explainable Artificial Intelligence 40 40 80 - - - - 80
Impacto Social Digital da IA 40 0 40 - - - - 40
Projeto Integrador e de Extensão: Empreendedorismo e Inovação em IA 80 0 80 - - - - 80
Internet of Things 80 0 80 - - - - 80
DevOps e MLOps para IAs 20 60 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
High-Peformance Computing 40 40 80 - - - - 80
Desenvolvimento de APIs e Microsserviços para IA 20 60 80 - - - - 80
Eletiva 40 0 40 - - - - 40
Desenvolvimento de Charbots e Robôs Virtuais 40 0 40 - - - - 40
Responsabilidade Social, Inclusão e Cidadania 40 0 40 - - - - 40
Laboratório Prático de IA e BI 80 0 80 - - - - 80
Atividades Complementares 0 0 0 - - - - 10

Componentes Curriculares TE PR SU IN T ES AT TOTAL
Realidade Virtual Aumentada 40 0 40 - - - - 40
Segurança de Dados e Privacidade 40 40 80 - - - - 80
Desenvolvimento de Web para Aplicações de BI 80 0 80 - - - - 80
Tópicos Avançados em Inteligência Artifical e Ciências de Dados 80 0 80 - - - - 80
Investigação Aplicada à Inovação e Tecnologia 80 0 80 - - - - 80
Laboratórios utilizados pelo Curso
Atividades do Curso

INSCREVA-SE AGORA!

Preencha seus dados para receber valores de investimento e uma consultoria completa sobre o curso!

1. Dados pessoais
2. CURSO SELECIONADO
3. FORMA DE INGRESSO
Tradicional
Agendado
ENEM
Portador de Diploma
4. Contato
Desejo receber informações sobre o processo seletivo do UNIARAXÁ e estou ciente e de acordo com a Política de Privacidade?
5. Finalizar